您将在所有这些中发现一个共同的主题:对话搜索、搜索意图、自然语言处理和人工智能(也 新西兰电话号码表  机器或机器学习)。基本上,我们要说的是机器人变得非常聪明,在谷歌的例子中,它们开始非常擅长推断上下文。这些进步的结果就是我们所说的“语义网络”。在语义标记出现之前在现场,互联网只不过是通过链接连接的不同文件的集合。这些链接将文件连接在一起,允许您创建简单的参考并浏览它们。这些文件通常是网页,但也可以是 PDF 文档、JPEG 图像、视频或其他类型的文件。这是互联网的基本结构。搜索引擎通过使用这些链接在站点之间和页面之间导航,

 抓取这些页面并将它们存储在它们的数据库中,称为“索引”。在抓取和索引页面时,搜索引擎会读取您的代码以找出哪些部分是图像、副标题或视频,标题是什么,页面的正文是什么。这些信息也存储在索引中,用于确定与用户搜索请求的相关性。当然,在显示搜索结果时,相关性并不是唯一的决定因素,因此搜索引擎也会查看指向该网站的链接并使用其各种元素(超文本和链接所在的域等)来计算每个站点的权威性和受欢迎程度。链接所在的域和超文本作为站点和页面是权威的词的线索。所以我们想到了关键词的想法,

语义网的普及

连同反向链接,您可能非常了解。搜索引擎依赖于与搜索请求中单词的代码和内容相匹配的短语或关键字。搜索引擎然后根据这些关键字在页面上出现的频率来确定它们与请求的相关性。然后,他们使用指向页面的链接来衡量其准确性和权威性。这是对其工作原理的非常简单的解释,但足以解释一切是如何变化的。旧系统运行良好,但当人们寻求更准确的信息,尤其是问题的答案时,它失败了。使用 Gary Illyes 的著名例子,想象一下有人在寻找一个指南,可以在没有作弊码的情况下击败视频游戏。 Google 将“without”视为停用词,因此忽略了它,因此搜索“

New-Zealand-Phone-Number-List

如何在不作弊的情况下击败视频游戏 如何通过作弊来击败视频游戏”,这与最初的请求想要找到的内容完全相反。这就是语义网的用武之地。什么是语义网?好吧,既然说到语义,我们先要记住一些定义。首先,“语义”是什么意思?主要研究语言单元、编程语言、形式逻辑和符号学的语言学和哲学意义的学科。它侧重于词、短语、符号和符号等能指之间的关系,以及它们各自的外延。或者更简单地说,梅里亚姆-韦伯斯特指出语义学是“意义的研究”。因此,当这种对意义的研究应用于网络内容,我们得到语义网络:语义网提供了一个通用框架,用于跨应用程序、业务和通信边界共享和重用数据。

搜索如何改变语义网

简而言之,语义网提供了一种连接想法(也称为实体)和数据片段的 Bhb Directory 而不仅仅是文件和网页。这些连接允许程序(例如搜索引擎)探索页面上的文字之外的内容并访问它们隐藏的想法和概念。让我们看这个简单的例句:我出生在密歇根州,我是布鲁塞尔的居民。在语义网出现之前,没有办法帮助搜索引擎将该短语中的词与其含义联系起来:我是谁(不是问题)或者获得笛卡尔),什么是密歇根,什么是布鲁塞尔? 现在,多亏了语义网,有一种更好的方法来做到这一点:结构化数据(也称为语义标记),它可以帮助机器人用各种位处理这个句子HTML:现在人类和机器都可以阅读的基本短语,

但只有人类才能真正理解,对两者都有意义。换句话说,语义网从链接页面的网络变为链接数据的网络,代表数据背后的意义、思想和概念。让我们回顾一下,这个是旧网络如何通过链接页面连接想法:作为人类,我们看不到所有赋予页面上单词含义的语义标记,但它已经并将继续对搜索引擎产生巨大影响,提供我们调用语义搜索。蜂鸟:谷歌作为响应引擎 2013 年 9 月,谷歌宣布其团队已经对其算法进行了一个月的更新。那

Leave a Reply

Your email address will not be published.